728x90 반응형 2023-2/컴퓨터 비전6 Segmentation 영역 분할. 영역들을 찾기 위해서는 homogeneity(동질성), contrast(대비)를 이용한다. 하나의 영역인지 판단하는 기준 Gray level color texture shape perimeter 이미지 분할 기술 Region growing and shrinking: 영역 확장과 축소 Clustering methods: 군집화 Boundary detection: 경계선 감지 Region growing and shrinking 영역 확장과 축소 밝기(그레이레벨),색,무늬 , 특징정보 등의 동질성 판단 기준을 통해, 주변에 동질성 기준을 만족하는게 있으면 영역을 확장시킴. 초기에는 4영역으로 조각낸 후, 각 영역의 동질성을 계산한다. 기준을 만족하는 영역들은 합치고, 만족하지 않는 영역은 다시 4.. 2023. 10. 26. 5. Edge Detection 엣지 검출 엣지와 노이즈는 고주파. 고주파를 다루는 high-pass filter를 이용하면 된다. 엣지에 노이즈가 함께 추출되는것, 엣지의 굵기가 다양한것(scale의 차이) 등의 문제가 있다 엣지: 밝기가 크게 변하는 점 Roberts Operator 엣지검출을 위한 필터 1 0 0 -1 Gx 0 1 -1 0 Gy 방향성이 있다. 2x2크기로, 간단한 형태임. 바이너리 이미지에서 엣지 검출하기 좋음 검출시 Gx와 Gy를 각각 연산한 후 더해서 사용. 다양한 굵기(scale), 잡음이 포함됨. 노이즈 민감도가 큼(즉, 노이즈가 걸러지지 않음) 이는 필터가 너무 작기 때문임. 필터가 작으면 작은 엣지까지 검출하는데, 이 때 노이즈까지 검출된다 Sobel Operator 3x3크기의 필터. -1 0 1 2.. 2023. 10. 25. 4. Spatial Filters 공간 필터 1. Mean filter = linear filter = 선형 필터 = 평균 필터 이미지를 부드럽게 만듦 대비가 너무 높은 이미지는 부드럽게 처리할 필요가 있음. convolution 연산으로 처리함 3x3크기의 필터라면 각 칸에 1/9의 가중치씩 둠. 즉 필터에 해당하는 값들의 평균을 사용 필터를 크게 만들면 더 흐릿해지고, 커지는만큼 계산량도 많아짐. 2. Median Filter mean필터와 비슷하지만 비선형(nonlinear) 필터임 salt and pepper 노이즈를 제거하는 데 효과적이고, 이미지를 부드럽게 하는 효과도 있음 convolution연산을 하는것이 아니라, 필터에 해당하는 영역의 값들을 정렬한 후, 중앙값을 사용함 salt와 pepper는 극단적으로 높고 낮은 픽셀.. 2023. 10. 25. 3. Image Algebra 3. Image Algebra - Image Addition: Image Morphing(이미지 겹치기) Additive Noise(가법적 노이즈). 일반적으로 이미지에서 잡음을 빼려고 하는데 왜 더할까? 잡음을 없애려면 어떤 노이즈가 섞인것인지 알아야한다. 복원을 위한 모델을 만들기 위해서 가법적 노이즈를 사용한다. 더할때는 픽셀 바이 픽셀로 연산한다. -Image Subtraction: 이미지 뺄셈은 움직임 감지에 사용한다. 오리지날 이미지와 시간이 지난 후의 이미지를 가져와서 이미지 뺄셈을 하면, 바뀐 픽셀을 알 수 있다. 그런데, 예를들어 논밭에 자동차가 지나가는 것을 일정 간격으로 사진을 찍어 이미지 뺄셈을 했다고 하자. 이 경우에 이미지 뺄셈의 결과로 자동차만 두드러지게 나타났으면 좋겠지만 실.. 2023. 10. 17. 2. Digital Image Analysis System Model Image analysis 영상해석은 컴퓨터 이미지 문제(비전, 영상처리등)를 풀기 위한 정확한 데이터를 위해 데이터를 조작하는것. Image anaysis 영상해석은 data reduction process: 데이터 축소 처리임. Input image -> 전처리:Preprocessing(Noise Removal/ Quantization:양자화/ Finding ROI: 관심영역 찾기) -> Data Reduction: 이미지해석 -> Feature Analysis: 특징해석 - Data Reduction은 Frequency Domain: 주파수 도메인/ Spatial Domain: 공간 도메인에서 처리할지 정할 수 있다. - 넓게 보면 Data reduction까지도 전처리라고 .. 2023. 10. 15. 1. What is Computer Vision? Computer Vision의 여러가지 분야 (Low level Vision - Image) - Image Processing - Segmentation - Edge detection - Feature extraction (High level Vision - Image) - Machine Learning - Matching - Recognition (Low level Vision - Video) - Motion Detection (High level Vision - Video) - Motion Recognition 1. 인간의 시각 시스템 시각이 가장 중요한 감각 중 하나. (컴퓨터 비전과 이미지 프로세싱 분야는 이미지 분석과 관련하여 서로 밀접하게 연관되어 있음.) 인간은 시세포를 통해 빛에너지를 전기.. 2023. 10. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형